Ссылка на кабинет: 1426
Тип проекта: Программный
Статус проекта: В работе с 31.10.2022
Планируется решение задачи разработки модели машинного обучения для автоматического мониторинга значимости изменений версий программного кода математических моделей. На основе двух версий программного кода, содержащего математические модели, ИИ автоматически определяет, влияет ли переход от одной из этих версий к другой на результат моделирования и/или требования к формату исходных данных.
| Загороднев Денис Григорьевич | Сластников Сергей Александрович |
|---|---|
| ММКТ201 | департамент прикладной математики |
| Руководитель проекта | Руководитель направления |
| dgzagorodnev@miem.hse.ru | sslastnikov@miem.hse.ru |
| Герасина Дарья Николаевна | Жупинская Софья Андреевна | Пивоваров Арсений Сергеевич | Попов Леонид Дмитриевич | Рыбаковский Никита Алексеевич | Фетисов Данила Андреевич |
|---|---|---|---|---|---|
| БПМ214 | БИТ202 | БИВ201 | БИВ201 | БИВ201 | БИВ205 |
| Backend разработчик (стажер) | Data engineer | Data scientist | Data scientist | Backend разработчик (стажер) | Data engineer |
| dngerasina@edu.hse.ru | sazhupinskaya@edu.hse.ru | aspivovarov@edu.hse.ru | ldpopov@edu.hse.ru | narybakovskiy@miem.hse.ru | dafetisov@edu.hse.ru |