Ссылка на кабинет: 1530
Тип проекта: Программно-аппаратный
Статус проекта: В работе с 03.04.2023
Определение возможностей контроля и идентификации типов при 3Д-печати для повышения точности и повышенного контроля при производстве высокоточных компонентов.
Разработка и обучение нейросетевой модели для автоматического определения типа пластика при 3D-печати, обладающей высокой точностью и способной работать в режиме реального времени.
Создание набора данных для обучения модели, включающего различные типы пластиков, их физические свойства и параметры печати.
Реализация аппаратной части проекта, которая будет интегрировать устройство для сбора данных о физических свойствах пластика с нейросетевой моделью для автоматического определения типа пластика.
Повышение эффективности и точности производства высокоточных компонентов за счет автоматического определения типа пластика и уменьшения затрат времени и ресурсов на ручное определение типа пластика.
Возможность оптимизации процессов 3D-печати, таких как настройка параметров печати для разных типов пластика, что может повысить качество конечных изделий.
Развитие нейросетевых технологий в области 3D-печати, что может повысить привлекательность этой технологии в различных отраслях промышленности.
| Мотайленко Илья Александрович |
|---|
| учебная лаборатория 3Д-визуализации и компьютерной графики |
| Руководитель проекта, Инициатор проекта |
| iamotaylenko@miem.hse.ru |
| Горбунцов Александр Алексеевич | Королев Никита | Крымский Семён | Пак Александр |
|---|---|---|---|
| БИВ206 | БИВ212 | БИТ212 | БИТ213 |
| Python-разработчик | Teamlead / fullstack | Python-разработчик | разработчик ML |
| aagorbuntsov@edu.hse.ru | nlkorolev@miem.hse.ru | sakrymskiy@miem.hse.ru | adpak_1@miem.hse.ru |