¶ Распознавание текста
Целью данного проекта является создание сервиса для распознавания текста на презентациях, записанных на лекциях в МИЭМ, и облака тегов. В данный момент разработана программа, которая принимает на вход видео презентацию, делит ее на кадры и находит на них текст. Найденные слова нормализуются и записываются в Google Таблицу с соответствующими им таймкодами.
- Разработка ведется на языке Python;
- Локализация и обработка текста происходит при помощи движка оптического распознавания символов с открытым исходным кодом Tesseract;
- Библиотека rutermextract нормализует русский текст;
- Запись в Google Таблицы происходит при помощи Google API.
¶ Распознание лиц
Это направление проекта нацелено на создание сервиса для нахождения и обработки лиц с видеопотоков камер университета. Полученные данные планируется использовать для:
- Подсчета числа людей на занятиях;
- Учета эмоциональной отдачи студентов;
- Учета посещаемости.
Ключевые особенности направления:
- Разработка на языке Python;
- Распознавание лиц реализовано при помощи непроприетарных фреймворков PyTorch, dlib и scikit-learn;
- Применение Google API;
- Интеграция с сервисом Облачного видеорекордера.
Последнее изменение:
Иван Сизых @iasizykh
September 27, 2020, 4:22 PM
Над этой страницей работали: Иван Сизых @iasizykh, Екатерина Белякова @esbelyakova