ПУД: https://www.hse.ru/edu/courses/1048920869
Преподаватель: Рустамова Дарина Дмитриевна, tg https://t.me/jndooe, почта drustamova@hse.ru
Буду рада вашему фидбеку! https://forms.gle/ybjwU4RsNRUbP9gh8
Группа в telegram: https://t.me/+oD7rnseXzc83NTNi
SmartLMS: https://edu.hse.ru/course/section.php?id=1360600
Ведомость: https://docs.google.com/spreadsheets/d/11oeznpa4iK9rK0lypmrHSS6k6Lpd6bOXKlO3WDRJy4s/edit?usp=sharing
Репозиторий с артефактами: https://github.com/Darinochka/hse_ml_course_2
Занятия для каждой группы раз в 2 недели по субботам очно. У первых 4 групп занятия начинаются с 24 января, у остальных с 31 января.
На занятиях будут лекции и семинары, на семинарах студентам дана возможность выполнить бонусные активности. Бонусные активности составляют часть итоговой оценки.
Все новости по курсу, уведомления до ДЗ будут отображены в группе telegram и в SmartLMS. ДЗ сдаются в SmartLMS.
Оценки выставляются в ведомости и в smartLMS.
| Название | Артефакты | Дата | Выдача заданий (для всех групп) | Дедлайны (для всех групп) | Полезные ресурсы |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. Введение в МО | - Презентация - Ноутбуки - Python requirements |
24.01 | |||
| 31.01 | ДЗ 1 (smartLMS) | ||||
| 2. Линейная регрессия | - Презентация - Ноутбук |
07.02 | - https://mlu-explain.github.io/linear-regression/ - https://education.yandex.ru/handbook/ml/article/linear-models#linejnaya-regressiya-i-metod-naimenshih-kvadratov-mnk - https://education.yandex.ru/handbook/ml/article/optimizaciya-v-ml |
||
| Онлайн-консультация | 14.02 | ДЗ 2 | ДЗ 1 | ||
| 3. Классификация | - Презентация - Ноутбук общее - Нотубук SVM |
21.02 | - Линейная классификация, яндекс учебник - SVM и ядровой трюк, яндекс учебник - Метрики классификции - Визуализация ROC-кривой - PR-curve |
||
| Онлайн-консультация | 28.02 | ДЗ 3 | ДЗ 2 (дд 1 марта) | ||
| 4. Кластеризация | TODO | 07.03 | |||
| 14.03 | Проект | ДЗ 3 | |||
| 5. Деревья решений | TODO | 04.04 | |||
| 11.04 | CP0 | ||||
| 6. Ансамбли | TODO | 18.04 | |||
| 25.04 | CP1 | ||||
| 7. Тема на выбор (NLP \ CV \ Рекомендашки) | TODO | 16.05 | |||
| 23.05 | |||||
| 8. Консультация по проекту + сдача проекта | TODO | 30.05 | CP2 | Защита проектов | |
| 06.06 | Защита проектов |
Домашние задания сдаются и публикуются в smartLMS. В иных случаях студенты будут уведомлены о другом сервисе сдачи.
На курсе предполагается 3 ДЗ. На каждое ДЗ будет выделено 2 недели. Дедлайны строгие и отображены в таблице выше. После дедлайна работы не принимаются.
Во время семинара можно выполнить бонусные задания и получить +. За одно занятие можно получить максимум 4 ‘+’. Соотвественно, на каждом занятии за активность можно получить:
4 ‘+’ - 10 баллов
3 ‘+ - 7.5 баллов
2 ‘+’ - 5 баллов
1 ‘+’ - 2.5 балла
0 ‘+’ - 0 баллов
В итоге за активность ставится среднее за все занятия.
TBD
It is bad for the soul. This may not seem important to you now, but it's the most important thing I've said.
Все виды работ выполняются индивидуально, без посторонней помощи. Не допускается делиться своими решениями целиком или частично, а так же использовать фрагменты чужих решений. Допускаются обсуждения между студентами на уровне общих идей и подходов к решению. Обсуждение приветствуется в общем чате. Проверка на плагиат проводится с использованием автоматических инструментов, и в ручном режиме. При выявлении плагиата, штрафные санкции равносильно применяются к донору и реципиенту. Штрафные санкции включают в себя аннулирование результатов работы, а так же санкции, предусмотренные уставом НИУ ВШЭ.