Эта встреча -- про компрессию. Вспомните:
Практически все это -- повторение КГ. Кто вник тогда, особо думать не придется.
Вы также знакомы с простым визуальным и следующим из него математическим способом сравнения изображений, которым можно оценить вносимые при сжатии потери, он тоже применялся в КГ. Полезно будет прочитать про другие способы вроде PSNR (пиковое отношение сигнал/шум). Можете попрактиковаться -- в ffmpeg показывается значение этого показателя.
Почитайте, что существует для оценки качества видео, звука и тд. У вас, кстати, есть такая тема -- про квалиметрическую оценку. Но она поинтереснее.
А еще есть тема про хеши. Вам знакомы хеши вроде MD5, SHA1 -- они характерны тем, что на любое изменение содержание реагируют изменением себя до неузнаваемости. Есть другие, где небольшому изменению содержания медиафайла соответствует столь же незначительное изменение хеша. Например, мы такой метод сравнения используем для получения сигнатур видеофайлов в архиве, чтобы искать дубликаты, причем, не только полные, но и оригинал-сжатая версия, часть-целое, съемка с рядом стоящих камер и тд.
В 2019 году в рамках этого же курса делалась НИР про поиск дубликатов. Нынешний проект 593 "Дубликаты в видеоархиве" (кабинет, чат) выполняется по мотивам этой работы. Здесь разобран механизм создания сигнатур файлов по хешам, отличия между которыми нарастают по мере увеличения разницы между исходными изображениями. Такой способ оказался надежнее, чем, например, запись значений гистаграм кадров.
С этим работают в проекте
Из литературы полезно почитать эту книжку, но она уже старенькая, там полезно про общие принципы в первой половине, многое из этого тоже вы уже знаете (если не прошли мимо КГ).