¶ Грейдеры
¶ Общая информация
Грейдер – это система, позволяющая автоматически оценить компьютерную программу с помощью специально разработанных тестов.
В рамках проекта происходила разработка тестов и их интеграция в существующую систему доставки грейдеров.
С коллегами из проекта 589 была выработана договоренность по необходимому набору материалов для запуска лабораторной работы.
Со своей стороны мы обязались предоставить:
- файлы с набором тестов на языке Python
- файл с правильным решением задачи
- Dockerfile с необходимыми пакетами для выполенения скрипта
- текст задания с пояснениями
С третьей лабораторной работы мы также стали сами писать пайплайны в Gitlab, чтобы выполнять "тестирование тестов".
¶ Лабораторные для проектного семинара
¶ Лабораторная 2 OpenWeatherMap API
Ссылка на репозиторий (доступ выдаётся по запросу)
¶ Описание
Данная работа направлена на ознакомление с приёмами работы с API на языке Python.
Туторы:
- Python и API: превосходное комбо для автоматизации работы с публичными данными
- How to Use the Python Requests Module With REST APIs
- Python API Tutorial: Getting Started with APIs
- Python and REST APIs: Interacting With Web Services
Открытые API:
- https://randomuser.me/
- https://www.thedogapi.com/
- https://openweathermap.org/api - требуется регистрация
¶ Задачи студента
- Зарегистрироваться на OpenWeatherMap и получить ключ API
- Ознакомиться с документацией API
- Написать программу, принимающую в качестве параметра название города и делающую API запрос к current weather эндпоинту и возвращаюущую в стандартный вывод словарь со следующими данными:
название города
температура
влажность
давление
API-ключ - Результат работы программы должен выглядеть так:
{'temp': 271.72, 'humidity': 91, 'name': 'Moscow', 'pressure': 1022, 'api_key': 'ddc2b5610bee9a14a0b3a1fbcd6b70e4'}
Также вы должны обработать ввод несуществующего города (того, которого не знает API). Если введён несуществующий город, то вы должны вывести сообщение Not Found
¶ Алгоритм проверки
- Проверяется соответствие названия города, температуры, влажности и давления полученных от тестируемой программы для переданного, корректного города.
- Проверка корректной обработки несуществующего города.
- Последний тест выполняет проверку на антиплагиат. Для этого api ключ проверяемой программы ищется в базе данных firebase. В случае если ключ уже существует и ФИО в базе не совпадает с ФИО студента, работа считается списанной. Иначе, ключ и ФИО добавляются в базу.
¶ Лабораторная 3 JSON
Ссылка на репозиторий (доступ выдаётся по запросу)
¶ Описание
Данная работа направлена на ознакомление студентов с приёмами работы с форматом данных JSON на языке Python.
Туториалы:
Python API Tutorial: Getting Started with APIs
JSON encoder and decoder
JSON в Python
¶ Задачи студента
-
Взять файлы с данными о прошлом курсе
-
Найти в них данные о конкретном студенте (любом из списка)
-
Сохранить в файл в формате JSON c названием output.json следующие данные:
- Количество сообщений в Zulip
- Количество занятий, посещённых в Jitsi
- Количество коммитов в Git
-
Ввыходной файл должен выглядеть так:
{"E-mail": "evdruschenko@miem.hse.ru", "zulip-message-count": 15, "jitsi-classes-count": 8, "git-commit-count": 7} -
Eсли введён несуществующий стуент, то содержимое файла должно выглядеть так:
{"message": "student not found"} -
E-mail нужного студента подаётся программе, как аргумент командной строки:
python solution.py -email evdruschenko@miem.hse.ru - запуск программы для поиска данных о человеке с почтовым адресом evdruschenko@miem.hse.ru
Файлы с данными:
GitStats.json, JitsiSession.json, ZulipStats.json (доступ выдаётся по запросу)
¶ Алгоритм проверки
¶ Лабораторные для курса сетевых видеотехнологий
¶ Лабораторная 6.1 DMX API
Ссылка на репозиторий (доступ выдаётся по запросу)
¶ Описание
Лабораторная работа направлена на знакомство с протоколом DMX.
DMX512 — стандарт, описывающий метод цифровой передачи данных между контроллерами и световым оборудованием, а также дополнительным оборудованием.
В используемом стенде стоит управляемый по DMX контроллер светодиодной ленты. В свою очередь он соединен USB-DMX контроллером, который подключен к одноплатному компьютеру (Jetson Nano).
Работать с USB-DMX контроллером можно двумя путями:
- через библиотеку на Python, запуская скрипты на одноплатнике
- через API и веб-интерфейс, реализованные @Илья Коробков
В этой лабораторной работе рассмотрен второй (простой) путь.
¶ Задачи студента
- получить цвет, который установлен на светодиодной ленте
- рассчитать цвет, который дополнит исходный до белого (в RGB)
- установить этот цвет на светодиодную ленту
¶ Дополнительная информация
Адрес API: http://172.18.212.22:8085
Документация API: http://172.18.212.22:8085/docs (Доступно только из-под миэмовского VPN)
Посмотреть, что происходит с лентой, вы можете через камеру в стенде (rtsp://172.18.212.17)
Документация по бронированию: https://wiki.miem.hse.ru/ru/edu/courses/nvt/booking
При выполнении задания в GitLab нужно использовать токен из переменной окружения ACCESS_TOKEN
P.S. на поле white в теле ответа и запроса можно не обращать внимания.
¶ Алгоритм проверки
¶ Лабораторная 6.2 DMX
Ссылка на репозиторий (доступ выдаётся по запросу)
¶ Описание
Лабораторная работа направлена на знакомство с протоколом DMX.
В этой лабораторной работе будем взаимодействовать с dmx контроллером через питонячую библиотеку.
¶ Задачи студента
- Получить RBG компоненты цвета для установки.
- С помощью PyUDMX установить ётот цвет на светодиодной ленте.
¶ Дополнительная информация
Посмотреть, что происходит с лентой, вы можете через камеру в стенде (rtsp://172.18.212.17)
Документация по бронированию: https://wiki.miem.hse.ru/ru/edu/courses/nvt/booking
¶ Алгоритм проверки
- На вход тестируемой программы подается цвет для установки
- Тестирующая программа определяет реальный цвет ленты
- Полученные цвета тестируемой и тестирующей программ сравниваются
- Алгоритм повторяется несколько раз для разных цветов
distribute_sol_file() - запускает bash-скрипт distribute.sh, который копирует файл на jetson с помощью scp
run_solution() - запускает bash-скрипт run.sh, который запускает исполняемый файл на jetson
get_real_color_name() - с помощью ffmpeg берет кадр с потока камеры, вырезает область с лентой, определяет цвет как ближайший к
четырем предопределнным
test() - запускает тесты по предоплереднным цветам