Курс Сетевые видеотехнологии имеет ярко выраженную практическую направленность и формируется не только как академический учебный курс "по расписанию", но и как сборник вспомогательных материалов для тех, кто приходит в проекты лаборатории Видеотехнологий или Медиацентра МИЭМ на проекты -- для оперативного дообучения по необходимым в проектах темам.
С 2020 года НИУ ВШЭ переходит на LMS MOODLE (Smart LMS), куда будут переводиться все курсы, читаемые по расписанию. В то же время, в МИЭМ используется LMS Google Classroom наравне со старой LMS ВШЭ -- Efront.
Все перечисленные инструменты в целом подходят для ведения типовых учебных курсов, давая разные возможности по составлению тестов и интеграции с внешними ресурсами, но не приспособлены к индивидуальным траекториям прохождения курсов.
В "Сетевых видеотехнологиях" студентам не просто предлагается четыре трека. Здесь студенты сами выбирают задания из того или иного трека. За исключением базового практикума, здесь практический курс полностью индивидуальный и задания могут формироваться индивидуально под каждого студента, дополняя те, что публикуются "в списках".
Система оценки успеваемости также отличается от общепринятой "взвешенной", и больше похожа на проектную -- получаемые баллы суммируются.
Для ведения таких курсов на базе трекера Taiga, вводимого в МИЭМ в качестве базового трекера для проектной работы, создаётся надстройка, позволяющая использовать его в качестве LMS и при этом совмещать функции учета учебных и проектных задач.
Это экспериментальная разработка, находящаяся в стадии тестирования базовых возможностей.
Пока LMS-модуль не введен в эксплуатацию, учет достижений будет вестись в полуручном режиме. Команда курса "Сетевые видеотехнологии" просит отнестись с пониманием к возможным сбоям и сообщать о замеченных ошибках в техподдержку МИЭМ. Поскольку трекер работает стабильно, проблемы возможны на автоматизации учета баллов -- их при сбоях всегда можно пересчитать вручную.