¶ Коротко о курсе
Итоги освоения курса Сетевые видеотехнологии могут значительно отличаться в зависимости от выбранной личной цели.
- Тех, кто пришел на "лекции и лабораторные работы" -- вас ждет весьма формальный курс и некоторое беспокойство из-за сильно отличающейся системы оценок, принятой в курсе. Она позволит вам более-менее успешно закончить обучение при должной дисциплине и вовлеченности, но создана для другого пути.
- Тем, кто хочет вникнуть в специфику предметной области (то, что связано со словом "видеотехнологии"), представляется возможность погрузиться туда и со стороны производства (экспуатация), где станет понятно, зачем и почему все так устроено и откроется, что можно улучшить (и можно взять и улучшить. Даже если такого задания не было -- его можно сделать). Можно зайти со стороны разработки или интеграции. Написать или "приручить" что-то программное. Или сделать что-то железное. Задач такого рода возникает множество, некоторые из них весьма доступны без глубоких познаний, но часть -- это вызов и для умельцев.
- Кто шел на "сети", но им навязали какие-то там видеотехнологии: никаких проблем, они как раз сетевые. Удивительно, но наше оборудование -- это линукс-машины. Телевизионный съемочный комплекс по технологии, которую мы используем в МИЭМе -- это локальная сеть. Возможно, с VPN. Само видео -- это потоки, протоколы, unicast/multicast, tcp/udp -- всё, как учили на "сетях", теперь все это можно поприменять на практике и убедиться, что она не всегда похожа на теорию. Сервисы зачастую распределенные, поэтому мы задействуем и локальные одноплатные компьютеры, и собственные серверы в МИЭМе, и облачный коммерческий хостинг. Здесь обширное поле деятельности для тех,кто видит себя в администрировании серверов (от физического уровня до виртуализации, кластеризации, мониторинга и тд). Это не про темы лекций. Это про практику и реальные задачи.
- Кто шел в институт электроники, называя так схемотехнику и работу с ардуинками-малинками разного уровня сложности, тоже попали по адресу. Работа (и программная, и аппаратная) с одноплатниками (в т.ч. с мощными GPU), контроллерами, создание собственных комплексов и небольших "костылей" под конкретные задачи -- все это можно освоить и даже влиться в проекты, если понравится.
- Кто шел в институт математики, но пришел на ИВТ. Вам тоже скучно не будет. Вы же хотели заняться машинным зрением, нейросетями, обработкой данных... Или делать сервисы, автоматизировать-интегрировать и так далее? Вам найдется немало весьма актуальных задач.
Это неполный список возможных ожиданий. Есть темы, про которые редко вспоминают студенты, но часто становятся специалистами в этом. Например, с определенным опытом вы получаете кругозор, позволяющий выстраивать процессы и под них менять рабочую среду. Это требует не только погружения,но формализации.
Вы можете сами заявить свои интересы и цели. Более того, у вас будет такой опрос на старте, но не всегда вы можете сформулировать свои желания с первого дня. Не стесняйтесь это делать по мере поступления. Чудес никто не обещает, но индивидуальный подход к тем, кто не только говорит, но и делает, возможен.
Учебный курс -- это лишь точка входа в специализацию. Но войти тоже нужно достойно. Далее -- немного формальностей.
¶ Формальности
¶ Треки
В этом курсе вы можете частично совмещать разные треки обучения внутри курса. По сути это группы заданий, позволяющие вам заниматься интересующим вас видом деятельности, тематика же у них может и будет пересекаться.
Треки относятся в основном к практической части курса, которая состоит из автоматически проверяемых заданий, назначенных всем (общая часть), и заданий, которые выбирают сами студенты (в составе треков).
Доступные треки:
Академический
Этот трек назначен всем по умолчанию. Здесь задания -- это продолжение лаборных работ общей части практического курса (не всегда автоматически проверяемых), последняя такая работа выставляется на защиту.Прикладной
Задания прикладного трека -- это разработка ПО или железа, решение практических задач с оборудованием или инфраструктурой в лаборатории или Медиацентре. По сути это микропроекты, но они скорее нацелены на решение небольшой частной и четко определенной задачи.Исследовательский
Результатом работы по заданиям исследовательского трека является подготовка статьи или элементов исследования.Эксплуатационный
В Медиацентре МИЭМ есть много задач по подготовке и проведению съемки, монтажа, стриминга и тд. Эти задачи порой требуют предварительного обучения и хорошей практики.
Подробнее о треках¶ Оценки
Важно: система оценок в этом курсе вероятнее всего для вас будет новой. Внимательно изучите её, чтобы потом не удивляться.
Все вопросы -- в чате (про это далее).
Вы привыкли к формуле оценки, где составляющие с весовыми коэффициентами в сумме дают 10 баллов ВШЭ. А значит, сделать нужно все, что было назначено.
Здесь подход к прохождению курса другой: помимо минимального набора заданий, которые вам назначены, есть задания, которые вы можете выбрать сами.
Все задания могут принести вам баллы. Но могут и отнять. Если вы беретесь за задание (или оно было вам назначено), то вы сразу получаете минимальный балл и возможность получить любой более высокий балл по итогам выполнения. Минимальный балл, как правило, отрицательный. Но если вы не выбрали задание (и оно не было назначено вам), то это задание не влияет на вашу оценку.
Таким образом, берясь за задание, вы берете на себя риск понести потери при невыполнении или просрочке.
В такой системе задания могут появляться по ходу курса, задания могут делиться по трекам, а студенты могут брать задания из разных треков. Но важно помнить, что задания (особенно в конце курса) могут требовать определенной квалификации. Или к их выполнению вас просто не допустят без предварительного обучения и подтверждения вашей профпригодности -- и это занимает время и не приносит баллов, а может и чего-нибудь стоить.
Вы можете найти аналогии этой модели в реальной жизни: вы не обязаны обеспечивать себя единственным источником доходов, но брать задачи и не выполнять их или срывать сроки -- это очень дорого в первую очередь репутационно. А если вы хотите устроиться на работу, требующую высокой квалификации, вам может понадобиться обучение и даже сертификация (например, если вы идете в банк на сетевую инфраструктуру), и то и другое стоит денег. Вы вкладываетесь в получение знаний и получение подтверждающего документа, это дает вам пропуск (но не гарантию) для устройства на искомую вакансию. Заметьте, вы можете сами научиться, сертифицироваться без обучения. Но само обучение не гарантирует вам сертификат.
Также важно, что часть заданий связаны с ресурсными затратами, задействованием лаборатории, времени консультантов, расходниками и тд. Здесь ваш преподаватель/консультант решает, доверять ли вам задание. То есть, они вправе отказать вам по ряду причин (в т.ч. из-за недоверия ввиду того, что вы себя плохо зарекомендовали ранее). В целом по курсу у вас сохраняется выбор, но некоторые возможности для таких студентов закрываются. Помните, что репутация важнее баллов.
Как вы понимаете, репутационный задел появился у вас до этого курса и останется после. Про это вас предупреждали на втором курсе, здесь мы последовательно придерживаемся той же политики.
Но вариант "сдать на оценку" всегда есть -- оставайтесь на академическом треке, вы не будете отвлекать на себя внимание и ресурсы.
¶ Сроки
¶ Мягкий и жесткий дедлайны
Каждое задание имеет срок выполнения. Он указывается в задании в абсолютном значении (10 марта) или в относительном (14 дней). Когда студент выбирает задание, этот срок указывается в абсолютном значении в трекере. Назначенные по умолчанию задания также имеют сроки.
Нарушение сроков неминуемо влечёт потери:
- Задание, выполненное в срок, приносит указанное число баллов (например:
10баллов, начало шкалы-3). То есть, выполнение задания на5баллов принесет-3+5=+2балла. - Задание, выполненное после указанного срока в течение одной недели, в общем случае оценивается на
50%ниже. То есть, те же5баллов за задание уже принесут2,5и итоговый вклад будет-3+2,5=-0,5. Это называется "после мягкого дедлайна". - По истечении срока мягкого дедлайна, когда задания все-таки принимаются и оцениваются, пусть и с понижением, наступает жесткий дедлайн, после которого задания не проверяются и не оцениваются.
- Если проверка автоматическая, то она выполняется, но результат всегда будет
0, то есть, в рассмотренном выше примере итоговый вклад в оценку будет-3+0=-3. - Ручная проверка просто не проводится, работы не рассматриваются. Учитывайте это, потому что обратная связь по некоторым заданиям важнее оценок.
- Если проверка автоматическая, то она выполняется, но результат всегда будет
Жесткий дедлайн может иметь другой срок относительно мягкого (не обязательно 7 дней), в таком случае это указывается отдельно. Но, если указана только одна дата, то это мягкий дедлайн и жесткий после него будет через 7 дней.
Сроки указываются включительно. То есть, "10 марта" -- это до 23:59:59 10.03 и в 00:00:00 11.03 ваши баллы баллы превратятся в тыкву сначала уменьшатся, а по истечении 17 марта аннулируются.
¶ Срок проверки задания
Сданным считается не то, что вы отправили, а то, что принял заказчик преподаватель.
- При автоматической проверке: учитывайте, что грейдеры, которые проверяют вашу работу, могут быть загружены другими заданиями и не успеть выполнить проверку.
Могут быть технические сбои. В общем случае при этом дедлайн смещается. Но это может вам не помочь: сдающие в последний момент всегда несут риски не быть обслуженными вовремя, а также не оставляют себе шансов исправить ошибки. - При ручной проверке: Преподаватели и ассистенты заняты не только вашими учебными задачами. Рассчитывайте, что ручная проверка может занимать до 7 календарных дней. Если вы переделываете работу, но не учитываете замечания, полученные при предыдущей проверке, то вы теряете возможность
- При защите работы: В некоторых задачах предусмотрена защита в синхронном формате. К такой защите заранее готовятся материалы для обсуждения. Если материалы не опубликованы в заданный срок, то у преподавателя / ассистентов не будет возможности познакомиться с вашими трудами. Это не значит, что они будут заниматься этим во время защиты. Вы рискуете получить нули по соответсвующим критериям при оценке вашей работы.
¶ Коммуникация
В режиме фактически удаленной работы, а на самом деле и в обычное время крайне важной частью учебы является общение как с преподавательским составом курса и ресурсных центров, так и студентов между собой. Предлагаемые в треках задания подразумевают активное взаимодействие исполнителей с заказчиками и другими исполнителями, в т.ч. в соседних задачах и ведущихся вне курса проектах.
Пропадающие со связи студенты, "ждущие указаний" с большой вероятностью не получат пользы в этом курсе и вряд ли станут успешными в формальных оценках.
¶ LMS
- Курс проводится на базе LMS Classroom. Под LMS в этом курсе понимается именно этот ресурс.
- Задания лабораторного практикума автоматически проверяются грейдерами Gitlab CI/CD.
- Индивидуальные задания выдаются в трекере Taiga.
- SmartLMS ВШЭ находится в процессе запуска, возможно, курс будет базово переведен туда в будущем.
- Ведется разработка дополнения к Taiga, которое позволит полностью вести [этот] курс в трекере Тайга. С большой вероятностью, в ходе курса вы встретитесь с попытками запуска Тайги в роли учебной среды.
¶ Виды занятий
Привычный формат лекций, семинаров и лабораторных работ мы не используем.
В расписании вы увидите:
-
Лекции. Материалы лекций вы найдете в LMS. Они будут собираться в Wiki МИЭМ. Лекции могут содержать видеоверсию, могут быть материалом или ссылками на внешние материалы для изучения вами к назначенному сроку.
-
Лабораторные работы. Мы не предполагаем совместное просиживание в компьютерных залах за выполнением типовых заданий.
- Минимальный лабораторный практикум -- это три группы заданий, которые проверяются CI/CD грейдером в Gitlab. Эти задания назначены всем студентам курса.
- Для желающих продолжать обучение по академическому треку будут предложены углубленные учебные задания, из которых последнее будет подразумевать защиту в синхронном формате.
- Для тех, кто выполняет задания по трекам, "лабораторные работы" и "самостоятельная работа студента" из учебного плана -- это ваше время общения и выполнения заданий. Его нет в расписании, но это лишь значит, что вам нужно индивидуально разбираться, как, с кем и когда вы будете общаться. По всем вопросам обращайтесь к преподавателю или вашему консультанту в лаборатории / Медиацентре.
Освободившееся контактное время мы используем следующим образом:
-
Вместо лекций по расписанию: обсуждения и кейсы.
Материалы для изучения публикуются заранее (не менее, чем за сутки). По большей части тем вы легко найдете материалы в интернете, суть не в том, какой был адрес у источника ваших знаний, а в том, чтобы вы могли обоснованно принимать решения, понимать логику и критерии, по которым строятся системы, технологии и инструменты.
Лекции в расписании курса -- это не поле черных квадратиков в видеочате. Это ваше рабочее время.
Во время лекций могут проводиться опросы, даваться задания и тд. Такие задания имеют небольшое влияние на итоговую оценку, скорее они фиксируют ваши решения и саму вашу активность. -
Вместо лабораторных работ по расписанию:
- Часть контактного времени -- это онлайн мастер-классы и консультации по материалам учебных заданий общего практикума и академического трека. Такие консультации проводятся не по расписанию подгрупп/групп, а по тематике. Приходить могут все желающие, независимо от (под)группы.
- Для выполняющих задания по трекам действует свободный режим: вы сами согласуете с вашим преподавателем/ассистентом формат взаимодействия. По многим задачам это офлайн-работа, требующая присутствия в лаборатории или Медиацентре. Для заданий, выполяемых удаленно, формат общения по умолчанию -- чат+видеосозвоны в оговоренное время. Учет заданий -- в трекере.
-
Самостоятельная работа студентов
В учебном плане есть разделение часов, выделенных на дисциплину, на лекционные, практические и самостоятельную работу студентов. Последняя -- это ваши задания в любой форме. Каждый раз, когда вы задумаетесь, а не слишком ли много времени вы тратите на простой учебный курс, вспоминайте, что а) времени на него выделено почти столько же, сколько на ваши проекты (4 и 5 кредитов соответственно, но за два, а не три модуля), б) вы хотели на эту специализацию и это был ваш выбор. Вас предупреждали, что здесь приоритет активной самостоятельной работе.
¶ Общение
- Поддержка курса ведется в чате МИЭМ в канале Видеотехнологии 18. Это основной канал общения по курсу.
- В зависимости от ваших персональных задач вам также могут быть актуальны другие каналы.
- Объявления в канале курса обязательны к прочтению.
- Встречи назначаются в календаре МИЭМ. Используйте календарные приглашения для организации встреч, вносите туда участников и не забывайте подтверждать участие или сообщать о невозможности присутствия.
Ваши преподаватели и консультанты рассчитывают на более продуктивное общение, чем выяснение вопросов про оценки и сроки. Вы поступили на специализацию, куда стремились многие. Специализацию составляют не только учебные курсы, но и внеучебное общение и практические занятия, рабочие задачи, которые помогут освоить интересующие вас темы на практическом, а не "учебном" уровне.
¶ Ресурсы и проекты
- Курс проходит на базе лаборатории Видеотехнологий МИЭМ (к. 520).
- Лаборатория оснащена IP-видеотехникой для исследовательских и учебных целей, там же есть необходимое для аппаратной разработки и возможность выделения серверных ресурсов и VPN доступа к ресурсам в МИЭМ.
- Практические задачи формируются в этой лаборатории и в Медиацентре МИЭМ (к. 505).
- Медиацентр оснащен IP/SDI видеооборудованием, действует съёмочная студия с аппаратной.
- Для медиацентра ведутся разработки собственного оборудования (АСБ, ПТС, телекамера)
Помимо разработок и исследований в области видеотехнологий, лаборатория занимается
- инфраструктурой проектной и образовательной среды МИЭМ, в т.ч.
- видеозалами и актовым залом,
- электронными замками на лабораториях (СКУД)
- частью серверных мощностей, обслуживающих студенческие проекты,
- технической поддержкой цифровой среды МИЭМ.
Совместно с Медиацентром --
- разработкой и интеграцией в цифровую среду онлайн-сервисов для поддержки учебного процесса, в т.ч.
- грейдерами для автоматизации проверки учебных заданий:
Эти проекты поддержаны техническими ресурсами и руководителями, в т.ч. силами старших студентов, ставшими руковоителями.
¶ Люди
Есть формально записанные в расписании люди (лектор, преподаватели практических занятий), но круг вашего общения шире. В лаборатории и в Медиацентре вы найдете тех, с кем вам имеет смысл пообщаться по интересующим вас темам, они помогут вам освоиться и получить нужные ресурсы. Для этого совсем не обязательно ждать времени по расписанию или писать преподавателю.
Более того, на вашем же курсе есть те, кто строят и поддерживают сервисы, медиацентр и другие ресурсы, с которыми вы будете работать. Постепенно список ниже будет пополняться, он актуален для текущего года.
¶ Преподаватели и сотрудники:
в том числе из числа студентов
- Королев Денис Александрович Доцент ДКИ, науч.рук. лаб. Видеотехнологий. Ведущий преп. курса
- Рыбаков Петр Владимирович Программист, лаб. Видеотехнологий. VPN, стенды, серверы, железо
- Бобков Иван Вячеславович Маг. Руководитель Медиацентра МИЭМ, разработчик железа
- Денисова Мария Анатольевна Маг. Программист. Рук-ль производства онлайн-курсов
- Немченко Анастасия Валерьевна Маг. Рук-ль видеопроизводства, техподдержка
¶ Студенты
¶ "Здесь так принято"
Курс "Сетевые видеотехнологии" -- это формальный учебный курс. Для всех, кто привык проходить-и-сдавать, на страницах Wiki описаны формальные правила, ссылки на них стоят в LMS ВШЭ и для вашего комфорта есть академический трек с учебными заданиями. Обычно это путь большинства.
Но высшее образование -- это не совсем про учебные задачки. Это про мышление, кругозор и умение находить выход из жизненных ситуаций, работать в команде, нести ответственность. Инженер -- это человек, который решает проблемы и делает жизнь других людей лучше, удобнее, безопаснее.
Мы строим в МИЭМ среду, в которой возможны инициатива и творчество (и не только техническое), где главный ресурс -- это люди, с которыми вы работаете и та среда, в которой у вас возникает потребность в знаниях. Это совсем не то же, что лекции по расписанию.
Поэтому проходить-и-сдавать -- неэффективная тактика, если цель -- не только оценки и формальные знания с неизвестной практической применимостью. Тем не менее, эти люди делают полезное дело -- они освобождают крайне дефицитные ресурсы (особенно -- внимание руководителей) для тех, кто пришел по делу.
Пришедшим с желанием вникнуть, научиться, даже если не нашли еще свое призвание первым делом нужно принять простое правило: здесь никто ни за кем не бегает и не уговаривает. Это ваша инициатива. И только с такой активной позицией вы можете претендовать на место в этой среде. Только эта позиция позволит вам расти.
Мы вынужденно ввели формальные элементы в учебные треки (какое-то время их не было), потому что любые послабления студенты воспринимали как халяву и тут же ставили приоритетом другие задачи, где были эти самые формальности -- дедлайны и четкие критерии. Тем не менее, вырасти над этим уровнем можно и нужно. Но это усилие и его надо предпринять.
Те, кто работают в лаборатории и Медиацентре, кто строят Цифровой МИЭМ (не все, конечно), видели, что с определенного уровня вовлеченности границы студент/сотрудник/преподаватель стираются и получается рабочее сотрудничество, в котором у каждого своя компетенция, роль и ответственность, где все делают общее дело.
Мы готовы к такой работе, но только с теми, кто показал свою способность и намерение работать, а не только получать оценки, растить рейтинг и иными способами путать цели и средства.